Echtes Praxisumfeld
Studierende befunden im DICOM-Viewer und Workflow der Praxis – Fall, Bildgebung und Befundtext in einem Fenster. Lernen nah am Berufsalltag.
Primedea Education bietet Universitäten und Fachhochschulen die Möglichkeit, radiologische Befundung praxisnah zu lehren: reale Fälle wie im klinischen Alltag, KI-gestütztes Feedback zu jedem Befund und volle Transparenz für Lehrende.

„Wir entwickeln die digitale Lernplattform, von der ich in meiner Ausbildung geträumt habe.“

Studierende befunden echte Fälle im DICOM-Viewer, die KI gleicht jede Einreichung mit dem Musterbefund ab, Lehrende schließen mit begründetem Feedback ab. Probieren Sie den Ablauf direkt an einem Beispielfall aus.
Erleben Sie die KI-Bewertung an einem Beispielfall aus dem Kurs
Eingereichter Befund · Amelie Draxler · 4. Semester
Technik – Röntgen der Lendenwirbelsäule im a.p. und seitlichen Strahlengang, stehend.
Befund – Regelrechte Lordose. Deckplatte L2 unregelmäßig konturiert, Wirbelkörperhöhen sonst erhalten. Bogenwurzelabstände symmetrisch, keine Spondylolisthesis.
Beurteilung – Deckplattenimpression L2. Übrige Wirbelkörper unauffällig.
KI-Abgleich · 0/5 geprüft
Vorbewertung · Fall 2026-00323 Wirbelsäule
AbweichungenDeckplattenimpression L2 benannt: erfüllt.
Im Befund enthalten: „Deckplatte L2 unregelmäßig konturiert.“
Höhenminderung quantifiziert: teilweise.
Nur teilweise beschrieben. Höhenverlust weder in mm noch in % angegeben.
Hinterkantenbeteiligung beurteilt: nicht gefunden.
Im Befund nicht gefunden. Keine Aussage zur Hinterkante von L2.
Bogenwurzelabstände beurteilt: erfüllt.
Im Befund enthalten: „Bogenwurzelabstände symmetrisch.“
Spondylolisthesis ausgeschlossen: erfüllt.
Im Befund enthalten.
Feedback-Entwurf
Vorformuliert
Bitte Höhenminderung von L2 quantifizieren (mm oder %) und die Hinterkante explizit beurteilen – relevant für die Stabilitätseinschätzung.
3 von 5 Pflichtaussagen
Struktur und Terminologie entsprechen dem Musterbefund.
Studierende befunden im DICOM-Viewer und Workflow der Praxis – Fall, Bildgebung und Befundtext in einem Fenster. Lernen nah am Berufsalltag.
Vorbewertung5 Pflichtaussagen
„Keine Aussage zur Hinterkante von L2.“ – Feedback-Entwurf für die Dozentin.
Jeder Befund erhält eine begründete Rückmeldung – zeitnah, nachvollziehbar und mit KI-Unterstützung. Auslassungen, Fehlinterpretationen und Unschärfen werden konkret benannt.
Kursziele definieren und Fortschritte dauerhaft im Blick – je Studierende:r, je Kurs und über Jahrgänge hinweg.
Ein Musterbefund pro Fall genügt. Die KI prüft alle Einreichungen und formuliert das Feedback vor – Dozent:innen editieren und geben frei.
Ihre Hochschule lädt eigene Fälle hoch und baut daraus die eigene Falldatenbank – gegliedert nach Region, Projektion und Schwierigkeit. Unbegrenzte Fälle und Einreichungen, Speicher inklusive.
Musterbefund hinterlegen und die Bewertung automatisieren. Einmal eingerichtet, gilt der Ablauf für jede Einreichung im Kurs – für beliebig viele Studierende.
Musterbefund · Fall 2026-00323Version 1 · seit 05.02.2026
Im Vergleich zur Voraufnahme neu aufgetretener apikaler Pneumothorax rechts, maximale Saumbreite 9 mm, keine Mediastinalverlagerung. Katheterspitze 2 cm oberhalb der Carina – regelrecht. Herz-Thorax-Quotient 0,46. Kein Pleuraerguss, keine Rippenfraktur.
Musterbefund
Der:die Dozent:in hinterlegt einmal den Referenzbefund zum Fall – so, wie er im klinischen Alltag geschrieben werden würde. Versioniert, jederzeit anpassbar.
Pflichtaussagen · 9Aus Musterbefund generieren
Kriterien
Die KI liest den Referenzbefund und schlägt die Pflichtaussagen vor. Dozent:innen prüfen die Liste einmal – streichen, ergänzen, schärfen nach.
Abgleich · Einreichung 12 von 289/9 geprüft
Abgleich
Jeder eingereichte Befund wird gegen die Pflichtaussagen geprüft. Enthalten, teilweise beschrieben oder nicht gefunden – mit Zitat aus dem Befundtext als Begründung.
Feedback-EntwurfFreigegeben
Gut erkannt und quantifiziert. Bitte beim nächsten Fall die Katheterlage explizit zur Carina in Bezug setzen – im klinischen Alltag eine Pflichtangabe.
Entwurf
Das Feedback ist vorformuliert. Der:die Dozent:in editiert, fordert Nachbesserung an oder gibt frei – die finale Rückmeldung bleibt immer bei den Lehrenden.
Links der Fall und der eingereichte Befund, rechts die Vorbewertung: Oben der Fall und der eingereichte Befund, darunter die Vorbewertung: Die KI liest den Referenzbefund, leitet die Pflichtaussagen ab und prüft jede Einreichung dagegen – automatisch, in Sekunden, jederzeit editierbar.

Technik – Röntgen der LWS im a.p. und seitlichen Strahlengang, stehend.
Befund – Regelrechte Lordose. Deckplatte L2 unregelmäßig konturiert, Wirbelkörperhöhen sonst erhalten. Bogenwurzelabstände symmetrisch, keine Spondylolisthesis.
Beurteilung – Deckplattenimpression L2. Übrige Wirbelkörper unauffällig.
Vorbewertung · KI
AbweichungenDeckplattenimpression L2 benannt: erfüllt.
Im Befund enthalten: „Deckplatte L2 unregelmäßig konturiert.“
Höhenminderung quantifiziert: teilweise.
Nur teilweise beschrieben. Höhenverlust weder in Millimetern noch in Prozent angegeben.
Hinterkantenbeteiligung beurteilt: nicht gefunden.
Im Befund nicht gefunden. Keine Aussage zur Hinterkante von L2.
Bogenwurzelabstände beurteilt: erfüllt.
Im Befund enthalten: „Bogenwurzelabstände symmetrisch.“
Spondylolisthesis ausgeschlossen: erfüllt.
Im Befund enthalten.
Feedback-Entwurf · Vorformuliert für die Dozentin – editieren, dann Nachbesserung anfordern oder freigeben.
Fachärzt:innen der Radiologie befunden täglich auf unserer Plattform – Primedea Education bringt genau diese Umgebung in die Lehre.
„Wir wollen, dass unsere Studierenden Befundung so üben, wie sie auch im Berufsalltag stattfindet – am echten Fall. Deshalb starten wir mit Primedea Education ins Studienjahr 2026/27.“
Primedea Education ist einsatzbereit – der Pilot kann starten, sobald Ihr Kurs beginnt.
Zugänge, Kurs und Fallpool einrichten – gemeinsam mit Primedea.
Dozent:innen hinterlegen Referenzbefunde, die KI leitet die Kriterien ab.
Studierende befunden, die KI bewertet, Dozent:innen geben frei.
Kursquote und Lernfortschritt auf einen Blick – Entscheidung über den Rollout.
Für Universitäten und Fachhochschulen, die radiologische Befundung lehren – etwa in Radiologietechnologie, Medizin oder Studiengängen wie „Advanced Practice in Diagnostic Imaging“. Studierende befunden echte Fälle, Lehrende behalten die Kontrolle.
Die Falldatenbank kommt von Ihrer Hochschule: Lehrende laden eigene, anonymisierte Fälle hoch und gliedern sie nach Region, Projektion und Schwierigkeit. So entsteht ein Fallpool, der genau zu Ihrem Curriculum passt und mit jedem Semester wächst.
Aus dem hinterlegten Musterbefund leitet die KI Pflichtaussagen ab. Jede Einreichung wird dagegen geprüft: enthalten, teilweise beschrieben oder nicht gefunden – jeweils mit Zitat aus dem Befundtext. Daraus entsteht ein vorformulierter Feedback-Entwurf.
Nein. Die KI übernimmt den Abgleich und den Entwurf. Die finale Rückmeldung – prüfen, ergänzen, Nachbesserung anfordern oder freigeben – bleibt immer bei den Dozent:innen.
Ein Musterbefund pro Fall genügt; die Kriterien werden in Sekunden abgeleitet und einmal geprüft. Danach gilt der Ablauf für jede Einreichung im Kurs – für beliebig viele Studierende. Der Kickoff findet gemeinsam mit Primedea statt.
Fall, Bildgebung im DICOM-Viewer und Befundtext in einem Fenster – wie im klinischen Workflow. Nach der Freigabe erhalten sie die begründete Rückmeldung und sehen ihren Fortschritt in der persönlichen Kursübersicht.
Primedea Education ist einsatzbereit. Nach einer 30-minütigen Online-Demo schneiden wir den Pilotkurs gemeinsam zu; zum Semesterstart befunden Ihre Studierenden ab Tag eins.
Gerne stellen wir Ihnen Primedea Education in einem persönlichen Gespräch vor – online in 30 Minuten oder vor Ort an Ihrer Hochschule – und besprechen Pilotkurs und Konditionen.